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在文章 《将Softmax Attention线性化为Gated DeltaNet》 中，我们提供了一个将Softmax Attention线性化为Gated DeltaNet的参考过程，它演示了我们可以从Softmax Attention出发，逐步引入近似，最后得到一个线性模型。这个结果并不一定有多实用，但它能帮助我们更好地理解Linear Attention背后的近似与代价。 本文则提供一条新的线性化路线，它从分布推广出发，引入三步平均操作，建立起了Attention与TTT的近似联系，在这个大框架下，DeltaNet、MesaNet自然地作为它的特例出现。 推广定义 给定向量$\boldsymbol{q},\boldsymbo
阅读原文 · 苏剑林
向阳乔木 · deepseek-v4-1-flash-261017
Softmax Attention 和 TTT 之间，其实只隔着三步平均。 这个说法来自苏剑林的新文章 《平均之路：从Attention到TTT》。他之前写过 《将Softmax Attention线性化为Gated DeltaNet》，演示了怎么从 Softmax Attention 出发，一步步加近似，最后得到一个线性模型。那条路线走通了，但结果未必多实...