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📌 一句话摘要 llm course 提供 34 课、204 张卡片的中文大模型课程，覆盖 Transformer、训练、推理、Agent，支持数计算和追问。 📝 详细摘要 llm course 是面向算法工程师的公开中文课程，34 课、204 张卡片，从 Transformer 讲到训练、推理、Agent。每课 6 张卡片，提问后代入数字推算。显存原理、微调参数等表格演示。每张卡片准备 5 个追问。单网页形式，公式资源文件，离线打开。支持填 DeepSeek 密钥，AI 助教答疑。 💡 主要观点 算法级深度课程覆盖 从原理到训练推理，覆盖面广，针对算法工程师设计。 交互式问题追问机制 每张卡片配 5 个追问，支持边学边提问，
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向阳乔木 · deepseek-v4-1-flash-261017
学大模型的人常遇到一个尴尬：英文资料看不完，中文资料又大多停在科普层面。面向算法工程师、能一路讲到训练和推理细节的中文课程，一直不多。 llm course 想填的就是这个空档。按原文链接的介绍，它是一套公开的中文课程，共 34 课、204 张卡片 ，内容从 Transformer 一路铺到模型训练、推理和 Agent。 34 课拆成 204 张卡片，每课只...